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Nvidia’s GPUs proved ideal for AI training and inference because they handle huge matrix maths quickly and flexibly. Over years, developers built libraries, software and optimisations around Nvidia’s CUDA stack. This durable ecosystem heavily reinforced Nvidia’s market lead.
बाज़ार
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CNBC TV18•06-01-2026, 18:48

Nvidia की $4 ट्रिलियन की रैली को AI चिप प्रतिस्पर्धा के बीच बढ़ते खतरों का सामना.

  • •Nvidia का स्टॉक अपने उच्चतम स्तर से 9.1% नीचे है, जो S&P 500 से कम प्रदर्शन कर रहा है, बावजूद इसके कि तीन साल में 1,200% की भारी वृद्धि हुई है.
  • •कंपनी को Advanced Micro Devices Inc. जैसे प्रतिद्वंद्वियों और प्रमुख ग्राहकों (Alphabet Inc., Amazon.com Inc.) से बढ़ती प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है, जो अपने स्वयं के AI चिप्स विकसित कर रहे हैं.
  • •AI खर्च की स्थिरता और ग्राहकों में Nvidia के निवेश को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं, जो मांग को कृत्रिम रूप से बढ़ा सकती हैं.
  • •चुनौतियों के बावजूद, वॉल स्ट्रीट के विश्लेषक बड़े पैमाने पर 'खरीदें' रेटिंग बनाए हुए हैं, जो 37% की वृद्धि और $6 ट्रिलियन से अधिक के बाजार मूल्य का अनुमान लगा रहे हैं.
  • •AI कंप्यूटिंग की मजबूत मांग, आगामी Rubin चिप्स और प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अपेक्षाकृत सस्ता मूल्यांकन भविष्य के विकास का समर्थन करते हैं.

यह क्यों महत्वपूर्ण है?: Nvidia की AI चिप्स में प्रमुख स्थिति को बढ़ती प्रतिस्पर्धा और बाजार की जांच का सामना करना पड़ रहा है, फिर भी मजबूत मांग और विश्लेषक का विश्वास बना हुआ है.

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