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Bridging the “confidence-capability gap” will require accessible, structured, and project-based learning that builds demonstrable AI expertise.
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Storyboard•01-03-2026, 05:56

भारत के इंजीनियरों में 'AI कॉन्फिडेंस-कैपेबिलिटी गैप': अध्ययन से कौशल की कमी का खुलासा.

  • •Scaler और CyberMedia Research (CMR) के एक संयुक्त अध्ययन से भारतीय इंजीनियरों के बीच एक महत्वपूर्ण "AI कॉन्फिडेंस-कैपेबिलिटी गैप" का पता चला है.
  • •89% इंजीनियर खुद को AI-तैयार मानते हैं, लेकिन केवल 19% ही AI/ML सिस्टम बनाने में गहराई से शामिल हैं, जो एक बड़ी असमानता को दर्शाता है.
  • •कौशल विकास में मुख्य बाधाओं में काम की मांगों के कारण समय की कमी (55%) और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण तक पहुँचने में वित्तीय बाधाएँ (49%) शामिल हैं.
  • •महिला इंजीनियरों को असमान चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, 65% काम-जीवन संतुलन के दबाव का हवाला देती हैं और 56% में AI मेंटर की कमी है.
  • •भर्ती करने वालों को वास्तव में AI-कुशल उम्मीदवारों को खोजने में कठिनाई होती है (86%), जिससे सख्त मानक और व्यावहारिक सत्यापन पर निर्भरता बढ़ती है.
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