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86% of recruiters reported difficulties in finding genuinely AI-skilled candidates.
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Storyboard•26-02-2026, 13:24

AI अपस्किलिंग में बाधाएं: समय की कमी, लागत इंजीनियरों को रोक रही है, अध्ययन का खुलासा.

  • •Scaler और CyberMedia Research (CMR) के एक संयुक्त अध्ययन से भारत के AI टैलेंट पूल में एक महत्वपूर्ण "आत्मविश्वास-क्षमता अंतर" का पता चला है.
  • •89% इंजीनियर खुद को AI-तैयार मानते हैं, लेकिन केवल 19% ही AI/ML सिस्टम डेवलपमेंट में सक्रिय रूप से शामिल हैं.
  • •AI अपस्किलिंग में मुख्य बाधाओं में काम की मांगों के कारण समय की कमी (55%) और गुणवत्तापूर्ण प्रशिक्षण के लिए वित्तीय बाधाएं (49%) शामिल हैं.
  • •लैंगिक असमानताएं मौजूद हैं: 65% महिला इंजीनियर कार्य-जीवन संतुलन के दबाव का हवाला देती हैं, और 56% के पास AI मेंटर नहीं हैं.
  • •86% भर्तीकर्ताओं को वास्तव में AI-कुशल उम्मीदवार खोजने में कठिनाई होती है, जो स्व-रिपोर्ट किए गए कौशल के बजाय व्यावहारिक सत्यापन पर जोर देते हैं.
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